Entwicklung eines Systems zur automatischen Musikempfehlung im Kontext des Music Brandings

TY - GEN

T1 - Entwicklung eines Systems zur automatischen Musikempfehlung im Kontext des Music Brandings

AU - Steffens, Jochen

AU - Egermann, Hauke Wolfgang

AU - Schoenrock, Andreas

AU - Herzog, Martin

AU - Lepa, Steffen

PY - 2017

Y1 - 2017

N2 - In den vergangenen Jahren haben Audio Branding und Music Branding, d.h. Maßnahmen akustischer Markenführung im Bereich des Marketings, zunehmend an Bedeutung gewonnen. Das EU-geförderte Forschungsprojekt ABC_DJ zielt darauf ab, Audio-Branding-Agenturen mit Softwarelösungen auszustatten, die eine Identifikation markenrelevanter Musikstücke aus großen Archiven etwa zur automatischen Generierung von Playlists ermöglicht. Zu diesem Zweck soll ein statistisches Modell entwickelt werden, das den semantischen Ausdruck von Musiktiteln basierend auf deren akustischen Charakteristika sowie dem sozialen und kulturellen Kontext der Hörer vorhersagt. Im ersten Schritt wurde dafür zunächst das sogenannte General Music Branding Inventory (GMBI) entwickelt, welche ein umfangreiches, psychometrisch optimiertes Fachvokabular von Markenattributen dargestellt, wie es im Kontext des Music Branding verwendet wird. Daraufhin wurde eine Online-Studie mit 3240 Personen aus drei europäischen Ländern durchgeführt. Im Rahmen dieser wurden die Versuchsteilnehmer gebeten, Auszüge aus verschiedenen Musikstücken mit Hilfe der GMBI-Attribute zu bewerten. Insgesamt wurden für den Versuch 183 Musikausschnitte aus 61 verschiedenen Stilistiken mit einer Länge von jeweils 30 Sekunden verwendet. Diese Ausschnitte wurden zudem in Hinblick auf 50 verschiedene Audio Features analysiert. Im Rahmen des Beitrages werden erste Ergebnisse der Studie, insbesondere zum Zusammenhang zwischen musikalisch-akustischen Eigenschaften und dem von den jeweiligen Hörern wahrgenommenen semantisch‐emotionalen Musikausdruck, dargestellt. Darauf basierend werden zudem erste Entwürfe des Vorhersagemodells vorgestellt.

AB - In den vergangenen Jahren haben Audio Branding und Music Branding, d.h. Maßnahmen akustischer Markenführung im Bereich des Marketings, zunehmend an Bedeutung gewonnen. Das EU-geförderte Forschungsprojekt ABC_DJ zielt darauf ab, Audio-Branding-Agenturen mit Softwarelösungen auszustatten, die eine Identifikation markenrelevanter Musikstücke aus großen Archiven etwa zur automatischen Generierung von Playlists ermöglicht. Zu diesem Zweck soll ein statistisches Modell entwickelt werden, das den semantischen Ausdruck von Musiktiteln basierend auf deren akustischen Charakteristika sowie dem sozialen und kulturellen Kontext der Hörer vorhersagt. Im ersten Schritt wurde dafür zunächst das sogenannte General Music Branding Inventory (GMBI) entwickelt, welche ein umfangreiches, psychometrisch optimiertes Fachvokabular von Markenattributen dargestellt, wie es im Kontext des Music Branding verwendet wird. Daraufhin wurde eine Online-Studie mit 3240 Personen aus drei europäischen Ländern durchgeführt. Im Rahmen dieser wurden die Versuchsteilnehmer gebeten, Auszüge aus verschiedenen Musikstücken mit Hilfe der GMBI-Attribute zu bewerten. Insgesamt wurden für den Versuch 183 Musikausschnitte aus 61 verschiedenen Stilistiken mit einer Länge von jeweils 30 Sekunden verwendet. Diese Ausschnitte wurden zudem in Hinblick auf 50 verschiedene Audio Features analysiert. Im Rahmen des Beitrages werden erste Ergebnisse der Studie, insbesondere zum Zusammenhang zwischen musikalisch-akustischen Eigenschaften und dem von den jeweiligen Hörern wahrgenommenen semantisch‐emotionalen Musikausdruck, dargestellt. Darauf basierend werden zudem erste Entwürfe des Vorhersagemodells vorgestellt.

M3 - Conference contribution

BT - Fortschritte der Akustik

PB - Deutsche Gesellschaft für Akustik

ER -