Moist lower montane rainforest classification: a case study from Bwindi Impenetrable National Park, Uganda

Tomas Chaigneau, Antje Ahrends, Jennifer Argent, Naboon Riddhiraska, Rob Marchant

Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

Abstract

Moist lower montane vegetation has rarely been classified beyond broad zonational belts over large altitudinal ranges due to highly diverse species composition and structure. This study shows it is possible to further classify such forest types within Bwindi-Impenetrable National Park (BINP), and that these assemblages can be explained by a combination of environmental conditions and past management. Botanical and environmental data were collected along some 4000 m of linear transects from the area surrounding Mubwindi Swamp, BINP. Ordination using Nonmetric Multidimensional Scaling (NMDS) and classification using Two-way Indicator Species Analysis (TWINSPAN) successfully identified four different species assemblages. These forest types were then named on the basis of the ecological characteristics of the species within the group, and the environmental conditions influencing the distribution and past disturbance of the forest. The techniques used were in agreement for three out of the four forest types identified. Analysis using an environmental overlay showed a significant association between forest type and altitude. The results of this study indicate that a regional classification of forest types within moist lower montane forest belt using only tree species is possible, and that the forest types identified can be explained by environmental conditions and past management.Resume

La vegetation humide de basse montagne a rarement ete classee au-dela de larges ceintures de zonage portant sur des etendues de grandes amplitudes altitudinales, en raison de compositions et de structures d'especes extremement diverses. Cette etude montre qu'il est possible de classer plus precisement de tels types forestiers dans le Parc National de la Foret Impenetrable de Bwindi (BINP), et que l'on peut expliquer ces assemblages par une combinaison de conditions environnementales et de gestion passee. Des donnees botaniques et environnementales ont ete collectees le long de quelque 4,000 m de transects lineaires a partir de la zone entourant le Marais de Mubwindi, au BINP. L'ordination par la Gradation non metrique multidimensionnelle et la classification utilisant l'Analyse TWINSPAN (Two-way Indicator Species Analysis) ont reussi a identifier quatre assemblages d'especes differents. Ces types forestiers furent alors nommes en se basant sur les caracteristiques ecologiques des especes au sein du groupe ainsi que sur les conditions environnementales qui influencent la distribution et des perturbations anciennes des forets. Les techniques utilisees se sont montrees coherentes pour trois des quatre types de foret identifies. L'analyse utilisant une superposition environnementale a revele une association significative entre type forestier et altitude. Les resultats de cette etude indiquent qu'une classification regionale des types forestiers dans la ceinture forestiere humide qui entoure la basse montagne est possible en n'utilisant que trois especes d'arbres, et que les types forestiers identifies peuvent s'expliquer par les conditions environnementales et par la gestion anterieure.

Original languageEnglish
Pages (from-to)807-815
Number of pages9
JournalAfrican Journal of Ecology
Volume48
Issue number3
DOIs
Publication statusPublished - Sept 2010

Keywords

  • Afromontane forest
  • altitudinal gradient
  • Bwindi Impenetrable Forest
  • classification
  • ALTITUDINAL GRADIENTS
  • SOUTHWEST UGANDA
  • WESTERN UGANDA
  • VEGETATION
  • HOLOCENE

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