Prueba de Mutación Evolutiva Aplicada a Sistemas Orientados a Objetos

Translated title of the contribution: Evolutionary mutation testing applied to object-oriented systems

Pedro Delgado-Pérez, Inmaculada Medina-Bulo, Sergio Segura, Antonio García-Domínguez, Juan José Domínguez-Jiménez

Research output: Contribution to conferencePaperpeer-review

Translated title of the contributionEvolutionary mutation testing applied to object-oriented systems
Original languageSpanish
Publication statusPublished - 2016
Event21st Jornadas de Ingenieria del Software y Bases de Datos, JISBD 2016 - 21st Conference on Software Engineering and Databases, JISBD 2016 - Salamanca, Spain
Duration: 14 Sept 201616 Sept 2016

Conference

Conference21st Jornadas de Ingenieria del Software y Bases de Datos, JISBD 2016 - 21st Conference on Software Engineering and Databases, JISBD 2016
Country/TerritorySpain
CitySalamanca
Period14/09/1616/09/16

Bibliographical note

Funding Information:
No obstante, analizando los resultados del Cuadro 1, parece que el beneficio reportado por el algoritmo genético está más en relación a la cantidad de mutan-tes fuertes de partida existentes. Como puede observarse en la tabla, Tinyxml2 es el que tiene un menor porcentaje de mutantes fuertes (36.8 %), seguido de Dolphin (49.5 %) y QtDom (51.1 %). De hecho, volviendo a los resultados del Cuadro 3, el porcentaje de mutantes a generar por la técnica evolutiva en prome-dio también está en consonancia con el orden respecto al porcentaje de mutantes fuertes en estos programas. Por ejemplo, mirando el umbral del 75 %, la técnica evolutiva genera el 64.91 % del total de mutantes para Tinyxml2, mientras que requiere de la creación del 69.87 % y 69.96 % de los mutantes para Dolphin y Qt-Dom respectivamente. Los operadores de mutación a nivel de clase son conocidos

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